Note 412 Training Neural Network, Backward propagation, Gradient Descent, Loss Function, Optimizer
신경망에서의 학습이 어떻게 이루어지는지 알아보자. 또한, 손실을 최소화하기 위해서 가중치와 편향을 어떻게 업데이트 시키는지 정리해보자.
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Note 411 퍼셉트론(Perceptron)과 인공신경망(ANN)
이번 섹션에서는 해석하긴 어렵지만 머신러닝보다 더 좋은 성능을 낼 수 있는 딥러닝에 대해 배울 것이다. 특히 이번 포스팅에서는 딥러닝을 배우기 위한 기본개념인 퍼센트론, 인공신경망, 활성화 함수 등에 대해 알아보자.
Note 334 시간과 부호화
데이터를 저장할 때 날짜나 시간을 표현해야 하는 경우가 있다. 하지만, 시간을 표현하는 방법과 기준이 다 제각각이면 데이터를 읽고, 처리하는데 번거로움이 발생한다. 예를 들어, 시간별로 주가 정보를 표현하는 데이터가 있다고 할 때, 날짜와 시간을 나타내는 데이터가 매우 중요할텐데...
Note 333 Heroku, Metabase
내가 만든 어플리케이션을 나만 사용하려면 local 서버에 결과를 올려두어도 상관없다. 이것을 다른 사람도 사용하게 하려면 이 어플리케이션을 ‘배포’해주어야 한다. 나의 어플리케이션을 로컬 서버에 올리면 내 컴퓨터로만 사용할 수 있기 때문에 보통 AWS, Oracle과 같은 클라...
Note 332 Flask, Jinja, Bootstrap
데이터 엔지니어의 관점에서 중요한 것 중 하나는 데이터 분석가가 원하는 데이터를 쉽고 빠르게 가져갈 수 있게 하는 것이다. DB에 적재되어 있는 데이터를 데이터 분석가가 직접 코딩으로 읽어올 수도 있겠지만, 만약 데이터를 읽어오고 다운로드를 받거나, 데이터를 조회하는 프로세스가 하...