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Section1 Sprint3 Note134 Clustering

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비지도 학습의 예시 중 하나인 Clustering에 대해 배웠다. 그리고 많은 Clustering 방식이 있지만, 이번 Posting에서는 K-means와 Hierarchical clustering 알고리즘에 대해 정리해보자.

Section1 Sprint3 Note133 Dimension Reduction

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데이터의 차원이 크다고해서(변수가 많은 것) 무조건 분석에 효과적인 것은 아니다. 오히려 계산량을 증가시키고, 분석에 방해가 되는 변수들이 존재할 수도 있다는 것이다. 데이터의 차원이 크면 발생하는 문제점들이 무엇이 있을까?

Section1 Sprint3 Note131 벡터와 행렬

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선형대수의 기본인 벡터와 행렬에 대해 공부했다. 선형대수를 구성하는 기본 단위는 스칼라와 벡터이다. 또한, 행렬은 여러 벡터로 이루어져있다.